陈诺，来自山东大学数学学院2017级数据科学与大数据技术专业，2019-2020年度国家奖学金得主，并获得学业一等奖，现已通过推荐免试进入中国科学院自动化研究所直接攻读博士学位。

注重证明，博览群书

因为陈诺学长自己曾经在计算机学院学习过，又选择的大数据方向，所以他从自身经历出发讨论了数学与计算机在学习上的不同。相对于计算机一切以实现目的为核心构建算法，数学的学习则尤为重视定理的推导与证明，数学之美体现于其逻辑的严谨性上。学习数学时，一定要详细掌握每一条定义定理。

准备转专业期间，他足足看了7本数学分析与4本高等代数。同一个定理，在不同版本上有不同的证明，与之对应的是每个人对于整个体系理解的不同，广泛阅读，收获良多。

信念作帆，勤奋作桨

当笔者和他聊起大学四年的学习生活时，他回忆道：“我的求学之路历经众多坎坷，经历过转专业的巨大压力和繁重工作量，也面临着无人指导交叉学科学习的困境。”

面对困难，他一路上拼搏进取，不畏艰难困苦。大一时，转入数学学院的难度极高，往届报录比常常超过6：1。但他并未屈服于使人喘不过气的巨大心理压力，每日从早上8点图书馆开门奋斗至晚上10点闭馆，除了上课以外，便雷打不动地坐在同一个位置苦学数学专业课，毅然拒绝了游戏、社团等任何娱乐活动。而驱动他发奋图强、砥砺前行的，正是对交叉学科的信念。

大学四年他每天的学习时间都稳定在8到10个小时，风雨无阻、全年无休。每一抹美如画卷的海边晚霞，每一晚独自徘徊的满天星空，都记录着他蹒跚前行的脚印，只有信念从未随时间磨灭。

兼顾兴趣，均衡发展

除了课业学习以外，他追随着自己的兴趣和理想，自主学习了计算机视觉、自然语言处理、深度学习、模式识别、贝叶斯推断等专业领域的前沿知识，为今后的科研生涯打下扎实的基础。在此期间，数学学院并无从事这些方向的老师，他也在无人指导的情形下学完十余本近千页的专业书籍。

大二一年，在因转专业而补修数学分析、高等代数、代数与几何基础等8门课程的同时，他还参加了全国大学生软件创新大赛和“泰迪杯”数据挖掘挑战赛，并分别取得了全国二等奖和最具创业潜力奖的好成绩。

到了大三，他更是在图像处理领域从零开始，经过大量的自主学习与英文文献查阅，顺利完成了基于反锐化掩模等算法的数字化X射线影像增强、基于离散余弦变换的图像融合、基于奇异值分解和加权核范数最小化的图像去噪等诸多难题。

寄语

大学里有很多的选择，比如你可以做学生工作，也可以参加社团，也可以专注学习，很多很多事情。但这么多事情，不管你们做什么，最重要的确是明确自己想要做什么，不能觉得游戏好玩，就一直玩游戏，这样是千万不行的。一定要找到一个主干和信念，你在做的时候需要有一个目标，一个方向，而不是今天我要完成几道题。不要迷失掉，你要知道自己最终要做什么。选择没有好坏，决定结果的只有你是否真正想去做这个事情。