近日，山东大学数学学院博士生李龙龙在Nature子刊《Nature Machine Intelligence》（自然-机器智能）发表题为 “Kolmogorov–Arnold Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction” 的论文。该期刊2024年影响因子23.9，刊载机器学习、人工智能等领域的高水平原创成果。

本研究提出了 Kolmogorov–Arnold 图神经网络（KA-GNN）模型，将Kolmogorov–Arnold网络引入图神经网络的核心计算环节，显著提升图信息处理的灵活性与表达力；结合傅里叶级数与注意力机制，不仅在预测准确率上保持领先，还能精准识别化学意义明确的关键子结构，其解释结果与化学知识高度吻合。

李龙龙由山东大学数学学院王光辉教授与新加坡南洋理工大学理学院夏克林教授联合指导。本项目得到山东大学与南洋理工大学联合培养博士项目的大力支持，充分体现了双方在人工智能与交叉科学研究上的深度合作。未来，双方将继续发挥各自优势，推动更多具有国际影响力的科研成果产出，为 AI for Science 领域的人才培养与科技创新贡献力量。