近日，数学学院秦静教授课题组在信息安全领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security(简称TIFS)发表了研究成果Enabling Identity-Based Integrity Auditing and Data Sharing With Sensitive Information Hiding for Secure Cloud Storage (TIFS, vol. 14, no. 2, pp. 331-346)。

秦静教授为该论文通讯作者, 2017级博士生沈文婷为第一作者。TIFS是信息安全领域国际顶级期刊，也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊，2019年影响因子（IF）为6.211。该成果自2018年8月在这个期刊在线发表至今，一直处于热点论文排名第一。目前总被下载次数为7070。

通过共享云存储服务，用户可以将数据存储到云端并与其他成员共享。然而，这些存储在云端的共享数据可能会包含用户的敏感信息。例如，存储在云端的供研究者研究的电子病历可能会包含病人的敏感信息（病人名字，电话号码，身份证号等）和医院的敏感信息（医院名字等）。如果直接把电子病历上传到云端供研究者下载使用，那么病人和医院的敏感信息则不可避免地被泄露给云服务器和研究者。该论文主要针对这个问题进行了研究，提出了一个基于身份的支持敏感信息隐藏的数据共享云存储完整性审计方案。这个方案不仅能够有效实现云存储数据完整性审计，还能支持在敏感信息被保护条件下的数据共享。也就是说，文件中的敏感信息可以得到保护，而其他信息可公开使用。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8395433

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