报告题目：网络抽样的统计推断理论及应用

报告时间：2016年12月16日15:30

报告地点：知新楼B1032

个人简介：吕欣，国防科学技术大学信息系统与管理学院副教授，2015年获优秀青年科学基金“大数据挖掘与应急管理”。国际应急救援非营利组织Flowminder基金会创建人、首席分析师。主要研究方向为移动大数据与网络大数据的分析与挖掘技术、人类行为动力学与应急管理、复杂网络结构与动力学，抽样理论与方法等，研究论文在《Nature》、《美国科学院院报PNAS》、《PLOS MED》、《Global Environmental Change》、《英国皇家统计学会会刊JRSSA》、《Social Networks》、《Scientific Reports》等综合、医学、数学、社会学类高水平期刊发表，并得到BBC（2011,2014,2015）、纽约时报等大量媒体报道。其在移动大数据领域的研究被2013年MIT Technology Review列为“2013年开创性科技”之一。关于西非埃博拉传染风险的研究成果获2014年全国复杂网络大会可视化大赛一等奖，关于尼泊尔地震后灾民分布与移动趋势的研究获2016年世界移动通信大会最佳应用奖（GLOMO Award 2016）。

摘要：报告将介绍社会网络抽样方法Respondent-driven Sampling（RDS），对基于抽样的网络整体属性推断理论及其局限性进行分析与总结。提出解决目前网络抽样应用局限性的可行操作方法并对新提出的基于中心网络的新估计量进行介绍。最后，结合RDS在难接触人群（高危人群）中的广泛应用，展示相关课题在瑞典、越南、泰国等地区人群抽样调查中的应用。