报告题目：生物网络数据挖掘方法与应用研究

报告摘要：现代肿瘤遗传学家和系统生物学家普遍证实，诸如癌症等复杂疾病，不仅仅取决于单个分子的突变或功能失调，而是由相关调控网络的功能异常所导致，通常又称“网络疾病（Network Disease）”。得益于大规模第二代DNA 测序技术快速发展，我们可以获得海量的基因组数据和临床数据，这为网络疾病研究带来了全新的机遇。本次报告主要围绕生物网络数据挖掘方法展开，从网络视角去理解和研究疾病，介绍报告人在这个方向上的系列工作。首先简要的介绍网络疾病的概念，然后分别从疾病的发生和演化、靶点基因识别、药物的重定位等方面介绍生物网络数据挖掘的应用。

报告人：刘闯

报告人简介：杭州师范大学阿里巴巴商学院副教授，硕士生导师，2012年博士毕业于华东理工大学，主要研究方向为复杂网络，数据挖掘和生物信息等交叉学科。在《Physics Report》、《Nature Communications》等期刊上发表论文30余篇，论文总被引1200余次，3篇论文入选ESI高被引论文。先后主持国家自然基金2项，浙江省自然科学基金1项。

时间：2019年11月16日 下午2:00

地点：中心校区知新楼B座1032报告厅

邀请人：王光辉 教授