第三届大数据计算与人才培养研讨会

近年来, 随着人工智能领域异军突起, 视觉与大数据计算以及深度学习技术在智能影像方面的应用越来越广泛而深入, 对于提高机器视觉感知能力、实现工业以及医疗自动化水平起着越来越重要的作用, 并已迅速成为大数据与智能图像分析研究热点以及人工智能技术落地的重要突破口, 在学术界和工业界取得了广泛的成功. 为了便于更多的工业与医学界同仁及相关研究人员了解大数据与影像人工智能学科前沿、提高技术水平, 特举办大数据计算与人才培养研讨会, 并邀请长期从事工业与医疗卫生行业信息化工程建设工作, 拥有丰富的深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉、医学影像大数据分析、计算机辅助诊断等领域的教学与研究工作经验的专家参会.

报告题目：

1. Image Retinex Via Total Variation-Type-Based Model, 庞志峰, 河南大学数学与信息科学学院

2. 图像分割与超像素生成,  周元峰, 山东大学软件学院

3. Poisson-distribution-based Spectral CT reconstruction algorithm from one standard scan, 王迎美, 山东理工大学数学与统计学院

4. 健康医疗大数据获取及应用现状, 王兴洲, 山东大学健康医疗大数据研究院

时间地点：

2019年11月9日(8日报到)

山东省济南市中澳文化交流中心舜耕基地(济南市市中区舜城商业街D25号)

邀请人：付树军