题目：多模态人脸防伪研究：数据、方法、竞赛

主讲人：万军

摘要：由于大算力、大数据、深度学习的共同推动、人脸识别系统已广泛应用于智慧城市、海关、银行等公共安全领域。对于人脸识别系统，人脸假体攻击可能会导致政府部门出现严重的安全问题。因此，人脸防伪（或活体）检测是人脸识别系统中最关键环节之一。本报告从多模态人脸防伪防伪核心问题出发，介绍课题组在三个方面的研究工作：1）方法：多模态、跨模态、灵活模态上做的探索性工作；2）数据：大规模多模态活体数据库构建；3）竞赛和研讨会：回顾最近三年在计算机顶会CVPR 2019, CVPR2020和ICCV2021上赛事内容。

主讲人简介：万军，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员，国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项首席，中国科学院对外合作重点项目负责人，基金委国际（地区）合作项目负责人，IEEE Senior Member，Chalearn理事会成员，研究方向为智能视频分析与交互。发表论著80余篇（含一作/通讯IEEE TPAMI、JMLR、IJCV、CVPR等），专(编)著3本，Google Scholar 2500余次。受IEEE TPAMI前主编、多伦多大学Sven Dickinson教授邀请以第一作者撰写首部多模态人脸防伪专著。担任IEEE TPAMI和IEEE TBIOM客座编辑、SCI期刊IET Biometrics副主编和ICME 2021/2022领域主席，AAAI 2021 Senior PC, 在ICPR 2016、ICCV 2017、CVPR 2019、CVPR 2020、ICCV 2021国际顶级会议举办组织研讨会和比赛，累计吸引超过1200支国内外队伍参赛，获得国内外广泛关注。曾获得第十三届北京青年优秀科技论文一等奖，北京地区2020 年广受关注学术成果优秀论文、国内外竞赛冠亚军5项。报告嘉宾个人主页：https://people.ucas.ac.cn/~jwan

邀请人：付树军    数学学院教授

时间：11月23日（周二）15:00-16:00

地点：腾讯会议

联系人：张波，联系方式：15169145036