题目：微生态高倍镜检系统研发与智能大数据计算实训基地建设

主讲人：山东仕达思生物产业有限公司 邵大陆

摘要：针对国内对显微镜下致病菌种识别以及细胞活性检验等问题，提出以深度学习darknet网络模型与Yolov算法检测疑似目标，同时以传统形态学算法进行筛选从而达到准确快速和智能化的诊断方式。该算法检测速度较传统检测算法提高上百倍，可满足医学诊断高效需求；同时，利用形态学算法，对目标做形状、色值、轮廓、大小等维度进行判断，进一步提升检测正确率与检出率。经过自建大数据样本训练以及大量实验表明识别算法准确率和检出率分别达到94%和82%以上。最后，介绍微生态高倍镜检系统研发与智能大数据计算实训基地建设情况。

邀请人：付树军  数学学院教授

时间：2019年7月3日（周三）16:00-17:00

地点：知新楼B座924报告厅